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归元预测技术

　　   西方人重视演绎法，把一变成无限大，把简单的事情复杂化。东方人偏重于归纳法，把无限大变成一，把复杂的事情简单化。
       二十一世纪是中国人的世纪，在金融投资分析预测领域也不会例外。

一、现在的分析预测技术存在的问题
1)一般地说，一类技术指标只能反映市场的一个方面。
       常用的技术指标分为五大类，它们各有侧重：
1，趋向指标：MACD、CBJX、DMI
2，反趋向指标：KDJ、W&R、RSI
3，能量指标：VR、CR、ARBR
4，量价指标：ASI、OBV、WVAD
5，压力支撑指标：MIKE、BOLL、SAR
       设计者和使用者为了能够提前预测趋势变化，在公式的编设时，在指标参数的设定时，往往夸大了变化，这样一来就难免走向极端，
       所以，仅靠一个或几个指标是不能作出客观地预测的。
2)用于分析的基本数据是可以被庄家人为制造出来的，而并非是市场真实的状况。
一些上市公司财务报表不透明，甚至弄虚作假，遭到证监会的公开谴责，由于弄虚作假，就导致我们作为分析预测的基本数据发生了问题。
       基本上所有的指标都是由“四价一量”计算出来的，四价是：开盘价、最高价、最低价、收盘价。一量是：成交量。通过不同的公式算法，由四价一量演化出无限多的技术指标。
庄家通过对敲等手法，人为地制造虚假的“四价一量”，从而达到制造骗线的目的。
所以，由于数据源头上不真实，由此计算出来的结果也就很难准确。

二、归元预测技术的创新
       经过研究，我们认识到任何技术指标在本质上区别是：庄家造假的成本不同罢了。我们发现庄家虽然能够通过制造假的财务报表、“四价一量”，达到控制部分技术指标的目的，但是，由于造假是要花很大的成本的，庄家不愿意、也不可能去控制所有的技术指标，因此，难免发生顾此失彼，捉襟见肘的情况。
       我们融合所有的分析技术为一体，不仅是常用的基本面分析方法、技术面分析方法，还包括周期理论、江恩理论、波浪理论等等。这样就解决了单一分析方法的欠缺，也解决了由于不真实的数据导致的正确率低下的问题。
       经过十多年的研究，“归元预测技术”终于得以实现，它是集多种预测分析技术于一体，利用了先进的软件分析技术。因此，“归元预测技术”是人脑和电脑的结合。

三、分析技术的对比 类别 常用分析技术 归元预测技术
数量 技术指标太多太滥，选择起来很困难 所有的技术指标，统统归于一个。
准确率 准确率太低，绝大多数指标成功概率低于50% 准确率大大提高，准确率是可控的。
矛盾 指标间常常出现相互矛盾的信号，让人无法取舍、无所适从 只有一个预测结果，不存在矛盾。
结果 定性分析，只预测是涨是跌，对实际操作的指导意义不大 定量分析，预测涨跌的幅度、时间长短，对实际操作的指导意义大大提高。
包容性 指标间相互独立，不具备包容性 指标间能够相互取长补短，具有无限量的包容性

归元预测技术
是什么样子的，我想看看

糟糕~小學生上微積分~不会:Q